Fuente: Área SIG e Inventario Forestal – Dirección Nacional de Desarrollo Foresto Industrial (SAGPyA). 

BUENOS AIRES (16/1/2026). — Con el objetivo de transformar la planificación productiva en el país, la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca (Ministerio de Economía), a través de su Dirección Nacional Foresto-Industrial, difundió esta semana la disponibilidad de una herramienta tecnológica de alta precisión denominada «Aplicación de Visualización Territorial».

Esta plataforma digital permite a los inversores y productores analizar, sobre una base cartográfica actualizada, la distribución espacial de las plantaciones de pino.

El sistema no solo muestra dónde está el recurso, sino que detalla la superficie existente por estrato etario (edad de los árboles) dentro de un radio de búsqueda definido por el usuario.

Datos georreferenciados

En el sector forestal, la ubicación de la materia prima respecto a las plantas industriales es el factor que define la rentabilidad. «Disponer de datos georreferenciados es clave para optimizar la toma de decisiones de inversiones industriales y logísticas», explicaron desde el organismo nacional.

La herramienta aborda tres ejes críticos para la cadena de valor:

Cálculo de existencias: Permite determinar cuánta madera hay disponible en áreas específicas.

Estrategia industrial: Facilita el análisis de la oferta según la edad del bosque, identificando si la madera es apta para aserrado, tableros o celulosa.

Eficiencia logística: Evalúa la disponibilidad de materia prima en función de las distancias, permitiendo reducir drásticamente los costos de transporte hacia los centros de consumo.

La aplicación fue diseñada por la SIG de la DNDFI para evolucionar constantemente.

Según informaron las autoridades, el sistema se enriquecerá mediante el trabajo conjunto con el sector privado, incorporando nuevas «capas» de información y funcionalidades que respondan a las demandas emergentes de la industria.

Esta visión integral del territorio promete ser un antes y un después para provincias como Misiones y Corrientes, donde la densidad de plantaciones de pino requiere una logística quirúrgica para mantener la competitividad global.

Acceso a la herramienta: Los interesados pueden explorar el mapa de recursos a través de la App «Distribución Espacial de la Materia Prima» en el sitio oficial: magyp.gob.ar/distribucion-mp

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Daniela Herrera y Matías Gaute.

BUENOS AIRES (Abril 2022).- En la actualidad, debido a la gran magnitud e importancia que han adquirido los recursos forestales, se ha vuelto indispensable el uso de nuevas tecnologías como elementos de apoyo para la gestión y monitoreo de los bosques cultivados. Entre estas, las imágenes satelitales se posicionan como herramientas fundamentales para el sector forestal, ya que pueden cubrir un amplio abanico de aplicaciones, especialmente en la elaboración de inventarios y cartografías forestales con distintas temáticas.

La disponibilidad de imágenes satelitales incrementó notablemente en las últimas décadas. Este factor posibilita la creación de múltiples y variados mapas forestales con un creciente nivel de detalle, entre los cuales se destaca el Mapa Global de Cambios Forestales, desarrollado por Hansen et al. (2013).

El Mapa Global de Cambios Forestales surge como resultado del procesamiento y análisis de una serie temporal de imágenes del satélite Landsat en la plataforma Google Earth Engine.

Es considerado uno de los primeros de su clase debido a que posee una alta resolución espacial (30 metros), que hace posible caracterizar los cambios (ganancias y pérdidas) anuales en bosques cultivados y nativos a escala planetaria, con un nivel de detalle que no había sido logrado previamente. Es por esto que se ha convertido en un recurso ampliamente utilizado en estudios con temáticas como la deforestación, degradación de bosques y la gestión forestal..

En el contexto particular de la gestión de bosques cultivados, este mapa adquiere particular relevancia debido a que se actualiza año a año. Por lo tanto, puede ser una herramienta muy valiosa para detectar y cuantificar los cambios que se producen anualmente debido a los aprovechamientos y rotaciones propios de la actividad forestal.

Sin embargo, a fin de garantizar el uso apropiado de esta herramienta, es fundamental conocer sus limitaciones y fuentes de error.

Desde el Área SIG, con apoyo de apoyo de los Técnicos Regionales de la Dirección de Producción Forestal (MAGYP), se llevó a cabo un estudio para evaluar la precisión del Mapa Global de Cambios Forestales en bosques cultivados de las provincias de Corrientes, Entre Ríos y Misiones durante el año 2019. El objetivo fue obtener una medida de la confiabilidad del mapa a la hora de detectar y cuantificar la superficie de los aprovechamientos de plantaciones forestales que ocurren en el transcurso de un año.

¿Qué materiales se emplearon?

Los materiales empleados en el estudio fueron:

(i)  El Mapa Global de Cambios Forestales del año 2019, que incluye una cobertura de ganancias y pérdidas forestales. En este estudio se trabajó sobre esta última cobertura, denominada en adelante “Mapa Global de Pérdida Forestal”, acotando el área de estudio a la extensión geográfica de las plantaciones forestales de las provincias de Corrientes, Entre Ríos y Misiones (Figura 1).

(ii) Como fuente de datos de referencia, imágenes satelitales Sentinel 2 con una resolución espacial de 10 metros, obtenidas a partir de Google Earth Engine e imágenes de alta resolución de la plataforma Google Earth y conocimiento del territorio de los agentes regionales.

(iii) La cartografía de plantaciones forestales de las provincias de Corrientes, Entre Ríos y Misiones generada en el Área SIG. Estos mapas permitieron limitar la evaluación del Mapa de Pérdida sólo a los bosques cultivados de estas provincias, excluyendo así a los bosques nativos. A su vez, contienen información referida al año de plantación y género de cada rodal forestal. Para este estudio no se consideraron las cortinas forestales.

Figura 1. Mapa Global de Pérdida Forestal durante el 2019, acotado a la extensión de las plantaciones forestales de las provincias de Misiones, Corrientes y Entre Ríos. En rojo se pueden visualizar las áreas de pérdida forestal (aprovechamientos), entendidas como áreas de cambio, es decir, zonas en donde se realizaron aprovechamientos forestales.

El proceso de evaluación

La evaluación de la precisión consistió en contrastar la información provista por el Mapa Global de Pérdida Forestal con datos de referencia provistos por otra fuente de información considerada confiable. De esta manera, fue posible valorar el grado de ajuste de este mapa con la realidad en el terreno.

El proceso de evaluación del mapa se dividió en tres grandes etapas:

a)     Un diseño de muestreo que permitió la selección de sitios de verificación.

Dada la imposibilidad de verificar el mapa en toda su extensión, la evaluación se realizó en base a un muestreo. Este permitió seleccionar de forma aleatoria un conjunto de sitios de verificación del mapa para cada provincia. El diseño de muestreo seleccionado fue de tipo estratificado y los estratos se conformaron utilizando como criterios la edad y el género de las plantaciones forestales existentes en las provincias (Tabla 1). El estrato denominado “Sin Datos” se refiere a plantaciones forestales de las cuales no se disponía del dato de género y/o edad de plantación.

Tabla 1. Estratos considerados durante la evaluación del Mapa Global de Pérdida Forestal

a)     La evaluación de cada sitio de verificación.

Los sitios de verificación estuvieron conformados por polígonos generados a partir de la intersección del Mapa Global de Pérdida Forestal del año 2019 con los mapas de plantaciones forestales de las tres provincias mencionadas. Este procedimiento se realizó en el software QGIS 3.10 y permitió generar un conjunto de polígonos del Mapa Global de Pérdida Forestal en 2019 ubicados exclusivamente en plantaciones forestales (Figura 2).

Una vez generadas las muestras a verificar, a través de la interpretación visual de imágenes Sentinel 2 y con el apoyo de los  Técnicos Regionales de  la Dirección de Producción Forestal (MAGYP) se le asignó a cada polígono una clase de referencia. Estas fueron:

i) “En Pie”, en el caso de que a lo largo del 2019 el rodal forestal sobre el cual se ubicaba el polígono se mantuvo en pie.

ii) “Aprovechado”, si en el transcurso del 2019 se detectó un aprovechamiento en la ubicación del polígono.

Figura 2. Plantación forestal de la provincia de Misiones aprovechada en el año 2019. A la izquierda, se observa el rodal en pie a comienzos del 2019. A la derecha, la tala rasa del mismo rodal a finales de 2019. En rojo se observa uno de los sitios de verificación del Mapa Global de Pérdida Forestal en 2019.

b)    El análisis de los datos y el cálculo de medidas de precisión

La evaluación de los sitios de verificación permitió realizar un conteo de polígonos en los cuales hubo coincidencia entre el mapa y la clase de referencia asignada al polígono. Esto es, el número de sitios en los cuales en el mapa identificó correctamente una pérdida de cobertura forestal por aprovechamiento durante el 2019. Estos datos fueron procesados para luego realizar el cálculo de la precisión global del mapa y la precisión según estrato. El cálculo de la precisión se realizó a partir del número de aciertos del mapa sobre el total de sitios verificados en cada provincia

Resultados obtenidos en tres provincias

En la provincia de Corrientes el número de sitios verificados fue de 304 (Figura 3) y se observó que en el 82,57 % de estos sitios el mapa detectó correctamente los aprovechamientos de las plantaciones. Por otro lado, los estratos más numerosos en Corrientes, Pinus C3 y Eucalyptus C3, se corresponden con las categorías más importantes en las cuales se esperan aprovechamientos. La precisión del mapa fue de 82% y 85,33% para Pinus C3 y Eucalyptus C3, respectivamente.

Figura 3. Precisión global y según estrato del Mapa Global de Pérdida Forestal en 2019 en la provincia de Corrientes. En la base inferior de cada barra se muestra el número de sitios verificados por estrato.

En la provincia de Entre Ríos, se contó con un total de 193 sitios de verificación. Como se puede observar en la Figura 4, los estratos muestreados más numerosos fueron Eucalyptus C3, Pinus C3 y “Sin Datos”, siendo su precisión por estrato de 91.43%, 69.23% y 84.38%, respectivamente. La precisión global del mapa en esta provincia fue de 85,49%.

Figura 4. Precisión global y según estrato del Mapa Global de Pérdida Forestal en 2019 en la provincia de Entre Ríos.  En la base inferior de cada barra se muestra el número de sitios verificados por estrato.

En la provincia de Misiones se verificaron un total de 260 polígonos (Figura 5), de los cuales 213 fueron correctamente detectados como aprovechamientos, resultando en una precisión global de 81,92%. En esta provincia, el estrato más numeroso fue Pinus C3, abarcando aproximadamente un 65% de la muestra y siendo su precisión de 84,21%. El segundo estrato más numeroso fue el de Otros C3, conformado principalmente por los géneros Araucaria y Grevillea. La precisión en este estrato fue de 80,65%.

Figura 5. Precisión global y según estrato del Mapa Global de Pérdida Forestal en 2019 en la provincia de Misiones.

Interpretando los resultados

En términos generales, en la evaluación del Mapa Global de Pérdida Forestal no se observaron resultados contrastantes entre las provincias de Misiones, Corrientes y Entre Ríos, siendo los valores de precisión global superiores al 80% en las tres provincias.

La interpretación visual de las imágenes satelitales permitió identificar dos fuentes principales de error del mapa. Una de ellas corresponde al retraso en la detección de los aprovechamientos, es decir, el mapa en ciertos casos detectó aprovechamientos que habían ocurrido antes del 2019. Además, se observó que el mapa en muchos casos puede detectar otro tipo de cambios en las plantaciones, algunos más sutiles, como el raleo, y otros de mayor magnitud, generados por incendios y tormentas. Esto indicaría que esta herramienta tiene la capacidad de detectar la ocurrencia de distintos eventos en las plantaciones, aparte de su corta final, lo cual podría llevar a sobre estimar la cuantificación de la superficie anual aprovechada de plantaciones forestales.

Por otra parte, la cobertura nubosa puede ser una fuente considerable de error en la detección de cosecha, ya que las nubes y sombras de nubes contaminan y alteran la fidelidad de las imágenes utilizadas para generar el Mapa Global de Pérdida Forestal.

Nuevos avances

Empleando imágenes satelitales actualizadas de mayor resolución espacial (10 m), la potencia de la plataforma Google EarthEngine y   datos complementarios, el Área SIG consigue elaborar trimestralmente el Mapa de Aprovechamientos Forestales de la región NEA (Figura 6).  Este producto y muchos otros se pueden visitar en el Visor Cartográfico de la Dirección Nacional de Desarrollo Foresto Industrial (https://bit.ly/3tH2gld)

Figura 6. App para la visualización de los aprovechamientos forestales en la región NEA.  (visitar:https://bit.ly/3j8UH0f)

Conclusiones

El uso de imágenes satelitales, nuevas técnicas de teledetección y los sistemas de información geográfica han alcanzado un alto nivel de desarrollo y difusión en el ámbito de la gestión forestal. En este sentido, herramientas como el Mapa Global de Pérdida Forestal representan un avance importante en el camino para lograr un monitoreo eficiente de los cambios que ocurren en los bosques.

Los resultados obtenidos refuerzan que, las tecnologías basadas en el uso de imágenes satelitales  resultan herramientas muy útiles para la identificación y cuantificación de los aprovechamientos productivos,que se producen anualmente en los bosques cultivados de la región Nordeste de Argentina. (Figura 7).

Estas metodologías contribuyen a mantener actualizada la cartografía de plantaciones, insumo fundamental para la generación de estadísticas y la evaluación de múltiples políticas de desarrollo.

Figura 7. Plantaciones forestales y años en los cuales se han identificado los aprovechamientos forestales.  Departamento Santo Tomé, Corrientes.

Publicación citada

Hansen, M.C. &Potapov, Peter & Moore, R &Hancher, M &Turubanova, Svetlana &Tyukavina, Alexandra &Thau, D &Stehman, Stephen &Goetz, Scott &Loveland, Thomas &Kommareddy, Anil &Egorov, Alexey&Chini, L &Justice, C.O. &Townshend, J..(2013). High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. Science (New York, N.Y.). 342. 850-853. 10.1126/science.1244693.

Global Forest Change: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest

Este artículo forma parte del espacio mensual de la REDFOR.ar, en ArgentinaForestal.com, que busca divulgar y generar debate sobre la problemática forestal del país. Las opiniones pertenecen a los autores.

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Por Patricia Escobar

@argentinaforest

MISIONES (31/12/2021).- Eduardo Hildt y Damián Lorán son jóvenes profesionales en Ingeniería Forestal y académicos de la Facultad de Ciencias Forestales (FCF) de la Universidad Nacional de Misiones, especialistas de reconocimiento en la provincia en Geomática (SIG, Teledetección, GNSS/GPS, VANTS o ‘drones’) y toda nueva tecnología que se presente en esta materia.

Eduardo (33) es de Eldorado, realizó el secundario en la Escuela Agrotécnica de la localidad y se graduó en Ingeniería Forestal en la FCF-UNaM en 2013. Tiene una Especialización en Cosecha Forestal, realizó en 2020 un Doctorado en Ciencias Agropecuarias en la Facultad de Agronomía (UBA), en el marco de una beca doctoral del CONICET, y actualmente es Becario Post-Doctoral del CONICET.

Integra el Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones (LabHSD) y es ayudante de cátedra de primera en Explotación Forestal.

Damián (39) creció en el interior profundo de Misiones. Se crió en la zona rural de Campo Grande, donde la primaria la realizó en una escuelita que tenía el dictado de los 7 grados en una misma aula. Después continuó sus estudios en la EFA (Escuela de Familia Agraria) y finalmente continuó sus estudios universitarios en la FCF en Eldorado, donde finalmente se radicó para ejercer su profesión.

Se graduó en 2007 y se especializó en Geomática. Dicta clases en las cátedras de Topografía y de Teledetección de las carreras de Ingeniería Forestal y Agronómica  de la FCF-UNaM, y del Profesorado Universitario en Ciencias Agrarias.

La gran noticia para Damián se dio hace pocos meses, ya que resultó seleccionado para recibir una de las prestigiosas becas nacionales para la «Maestría en Aplicación de Informacion Espacial» del Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de doble dependencia entre la CONAE (Comisión Nacional de Actividades Espaciales) y la Universidad de Córdoba (UNC). Solo había 10 oportunidades, y Damián Lorán calificó en primer lugar, y se está mudando a Córdoba, donde iniciará una nueva etapa desde el 15 de enero de 2022.

Junto a Eduardo, trabaja en el Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones en la FCF- UNaM, y en paralelo mantiene la gestión de servicios profesionales desde Araucaria Soluciones SIG & GPS, un emprendimiento de base tecnológica.

Damián Lorán y Eduardo Hildt 

VM: ¿En qué consiste esta soñada beca para la maestría que lo lleva a mudarse a Córdoba?

Damián Lorán (DL): Es una maestría que se dicta en el Centro Espacial Teófilo Tabanera, específica de la temática de Geomática. Entiendo es la más específica del país, de dictado intensivo en el primer año. En el segundo año hay una oportunidad de pasantía de 3 meses. Si tuviera menos de 35 años podría ser en Italia, por ejemplo.

Luego, hay unos meses de trabajos de investigación y desarrollo en conjunto entre todos los participantes de la maestría. Es un espacio muy selectivo, se forman grupos reducidos. En esta cohorte somos 18 profesionales: 10 becados nacionales, dos no becados y seis becados latinoamericanos.

El objetivo es volver a la provincia con mayores capacidades y generar una fuerte vinculación con las instituciones líderes en el país en el tema.

La temática que trabajaré está orientada a la caracterización de bosques de Misiones mediante sensores activos (Radar, Láser). Eso incluye diversos aspectos, desde cuestiones de ver el estado del bosque hasta el cálculo y monitoreo de Carbono, que es un tema en lo que estuve investigando bastante en los últimos tiempos y entiendo que para apostar a un buen negocio en ese rubro hay que apostar a datos certeros (de lo contrario se podría generar créditos de menos confiabilidad y por ende de menor valor).

Es decir, obtener datos certeros con la metodología tradicional en la actualidad se traduce en costos muy elevados.

VM: ¿Cuál es el avance tecnológico en Teledetección y SIG que pueden resumir como lo más avanzado y en lo que están trabajando en terreno? ¿Qué mediciones se están logrando?

DL: El avance en Teledetección es constante. Nuevos satélites, nuevos sensores, nuevas resoluciones, nuevas formas de acceso, por suerte cada vez más sencillas y abiertas, y en momentos también es vertiginoso, como estos últimos años.

Lo más avanzado en esta temática, en lo que estamos involucrados desde el LabHSD sería, a mi parecer, la tecnología láser o LiDAR satelital y los radares satelitales en ondas más largas (Banda L y P), los que muestran un gran potencial para la caracterización de bosques, desde la descripción de la estructura vertical y horizontal, lo que es de suma relevancia para un conocimiento cabal del estado de un bosque, ya sea para su manejo sustentable, para su estudio y conservación, como para la valoración de servicios ecosistémicos como la captura y almacenaje de carbono.

Sin embargo, al ser tecnologías de reciente aparición, aún no se están aplicando a nivel operativo sino a nivel experimental. Para su uso efectivo requieren de un proceso de ajustes de modelos y pruebas de sus capacidades de describir las situaciones que se dan en nuestra región, lo que implica un importante trabajo desde la obtención de datos de terreno para contrastar con la información satelital, pasando por el procesamiento de la información satelital para llegar al ajuste y la prueba de los modelos que puedan describir nuestros bosques.

Imagen 1. Mapa del barrido Láser Satelital GEDI mostrando el grado de cobertura de la vegetación a diferentes alturas. El tamaño del circulo indica el grado de cobertura y el color indica la altura a la que corresponde el dato.

VM: ¿Hay accesibilidad a estas tecnologías? ¿Son muy costosas?

Eduardo Hildt (EH): Tanto en el caso de los sensores láser como en los radares de apertura sintética (SAR), la información la generan satélites que forman parte de misiones de las distintas agencias espaciales: NASA, ESA, CONAE. Al ser misiones espaciales orientadas a la exploración y la investigación científica, los productos primarios de los satélites generalmente están disponibles de forma pública y gratuita.

Sin embargo, la transformación de esos datos en información útil para los tomadores de decisiones en el sector forestal es un proceso arduo. Es necesario invertir recursos para realizar relevamientos a nivel local y para el ajuste y validación de los modelos que traducirán esos datos satélitales en variables de manejo.

DL: La gran ventaja es que, una vez ajustado un modelo, la aplicación del mismos se realiza a costos muy inferiores a los métodos tradicionales, y también en tiempos muy reducidos, permitiendo distintas escalas de trabajo desde predial a regional, y distintos grados de detalle. Estamos centrando las respuestas en los productos mencionados anteriormente.  Es bueno señalar que hay muchos productos de teledetección que permiten una interpretación visual sin necesidad de ajustar un modelo predictivo.

Imagen 2 Detalle mostrando la variacion de la cobertura a diferentes alturas en una situación de bosque, correspondientes al área circular de un haz láser.

Más eficiencia y menos costos

VM: ¿Qué cambios plantean en las actividades agrícola y forestal al incorporar esta tecnología? ¿Qué permite evaluar, planificar, medir?

EH: La incorporación gradual de estas fuentes de información en el flujo de trabajo de los profesionales y las empresas forestales permitirá, en primer lugar, mejorar la planificación de las actividades a campo. Contando con información satelital que describa, por ejemplo, la variabilidad de la altura del bosque, es posible planificar con mayor precisión las tareas a campo: inventarios, podas, raleos.

Profundizando más en la aplicación de estas tecnologías, es posible prescindir de algunas actividades de medición a campo, o realizarlas con una menor intensidad. La estimación del volumen de una forestación podrá apoyarse, no solo en los muestreos a campo, sino también en la descripción espacial que pueda realizar un sensor LiDAR o un radar satelital. Una correcta combinación de las diferentes tecnologías puede aportar una mayor precisión y anticipación para la toma de decisiones.

DL: Hace 15 años se extendía en Misiones el uso de imágenes multiespectrales, normalmente conocidas como imágenes satelitales y descubrimos su potencial ya que nos permitía diferenciar distintas especies vegetales y diferencias de estado (crecimiento, estrés, etcétera) dentro un mismo tipo de vegetación, gracias a capturar información de la reflectancia de la luz solar del infrarrojo y también notamos el potencial para obtener el dato de la superficie efectivamente ocupada por un cultivo, descartando fallas y delimitando correctamente bordes irregulares con facilidad.

Esto marcó un avance importante en lograr precisión a costos reducidos. Lo mencionado consiste en una descripción en dos dimensiones de área de interés, ahora con el LiDAR y Radar pasamos a tener una descripción en tres dimensiones, sumando alturas, distribución vertical y horizontal, es decir estructura, lo cual es una descripción más precisa de lo que tenemos sobre el suelo y del suelo mismo también.

Imágen 3. Detalle mostrando la variacion de la cobertura a diferentes alturas en una situación de bosques degradados y agricultura.

VM: ¿Qué eficiencia pueden aportar estos sistemas a la conservación de bosques nativos o monitoreo de Áreas Naturales Protegidas?

EH: Los bosques nativos presentan el desafío de la dificultad de acceso. Realizar una campaña de medición en un bosque nativo implica el desplazamiento de personas y equipos a través de un medio agreste, sobre grandes extensiones de terreno, con pocos caminos y mala conectividad.

Estas dificultades en muchos casos limitan el alcance de los estudios silvícolas y los relevamientos de biomasa en el bosque nativo. En estas situaciones es donde destacan los sensores remotos, por su capacidad de generar información a bajo costo, sobre grandes extensiones, sin la necesidad de contar con presencia de personas en el terreno.

Además, los sensores LiDAR y los radares tienen la capacidad de penetrar en el dosel del bosque, generando información de todo el perfil: copas del estrato superior, copas de las especies codominantes, vegetación del sotobosque y el suelo en sí mismo. Este caudal de información resulta superior en alcance y capacidad para describir a la masa forestal. En cambio, no permite describir características individuales que si se registran en los relevamientos tradicionales, como el diámetro, la forma del árbol o la especie.

DL: Para el monitoreo de ANPs es de suma importancia la teledetección, aunque mayormente se realizan con las imágenes satelitales ‘tradicionales’ o mediante VANTS (drones), la tecnología radar también es aplica para detección de desmontes, en regiones de mucha presencia de nubes, por la capacidad de los mismos de atravesarlas.

VM: ¿Y para el monitoreo de Incendios Rurales o Forestales? 

DL: Sobre incendios hubo un avance importante en los últimos años, si bien no es reciente la tecnología, ésta ha avanzado. Se ha facilitado mucho en el acceso a la información que permite analizar las situación y orientar en el análisis sobre las circunstancias de inicio del fuego. ArgentinaForestal.com publicó una nota a principios de este año, si mal no recuerdo, sobre un estudio satelital de un importante incendio en Corrientes.

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Imagen captada del incendio de la región de Punilla, en Córdoba. Es una imagen multiespectral donde coloreando bandas del infrarrojo se resaltan los frentes activos del incendio.

VM: ¿Desde los organismos del Estado tienen ya acceso a estas tecnologías para el monitoreo de plantaciones y bosques nativos? ¿Hay un mismo nivel de conocimiento para analizar la información entre Provincia, Nación y Privados?  ¿O falta capacitación en estas herramientas?

DL: Si hablamos de aplicar Teledetección para relevamiento y seguimiento de actividades, diversos organismos vienen incorporando y potenciando su uso desde hace más de 10 años en Misiones. Con algunos organismos provinciales trabajamos desde la Facultad para implementación de procedimientos y/o capacitación.

Entiendo, hasta lo que sabía, que se centran en el uso de imágenes multiespectrales, que en definitiva son, hoy en día, las que aportan la información fundamental, en muchos casos el gran salto en acceso a la información por vía de la teledetección, se produce al incorporar el uso de imágenes satelitales actualizadas. La incorporación de productos de LiDAR y Radar satelitales, serían un avance importante en el grado de detalle de la información, pero como comentaba anteriormente, aún no están en fase de ser aplicada operativamente en la región.

Imagen 5. Representación de como se distribuye, en las diferentes alturas (izquierda), el reflejo de un haz láser (derecha).

Agricultura y silvicultura de precisión

VM: ¿Cuáles son las soluciones que se pueden lograr mediante las herramientas basadas en la tecnología de SIG y GPS (GNSS, Global Navigation Satellite System)?

EH: Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten ordenar, procesar y presentar información espacial. Son el equivalente actual a la cartografía tradicional. Hoy en día los SIG resultan imprescindibles para cualquier empresa o institución que requiera controlar y gestionar su patrimonio agroforestal: superficies plantadas, seguimiento de actividades a campo, distribución de la calidad de los suelos, distribución de los rindes, estado de los caminos, etc.

El SIG es el corazón de los sistemas de agricultura de precisión. A su vez, la tecnología GNSS, que permite ubicar con precisión un punto sobre la superficie terrestre, es la encargada de generar la información que se introduce y presenta en un SIG.

Por ejemplo, cuando un productor ubica un área del cultivo afectada por una enfermedad, puede registrar su ubicación en un navegador GNSS (actualmente incluso en su celular). Posteriormente puede cargar esos datos en su SIG y contrastarlos con los registros de la plantación, la pendiente del terreno, los rindes del ciclo anterior; para lograr comprender cuál es la causa del problema.

Finalmente, una vez tomada una decisión, puede volver al campo con un sistema GNSS para aplicar las medidas correctivas, justo en el lugar adecuado.

DL: Vale explicar que el término GPS se popularizó por haber sido el primer sistema de posicionamiento satelital, sin embargo, al 2021 conviven cuatro sistemas: GPS, GLONASS, Galileo y BeiDou, y la mayoría de los dispositivos modernos de posicionamiento operan con más de un sistema en simultaneo, siendo el término correcto para referirnos en forma general a los mismos, GNSS (del inglés, Global Navigation Satellite System).

Imagen 6. Representación de como se distribuye el reflejo de un barrido láser a lo largo de una transecta de bosque.

Nueva Tecnicatura Universitaria en Teledetección y SIG

VM: ¿En este contexto, qué panorama encuentran en el mercado que derivó en la creación de la nueva tecnicatura universitaria en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección que arranca en 2022?

DL: El análisis de información geográfica es de suma relevancia para la optimización, planificación y seguimiento, de casi cualquier actividad con presencia territorial, en aspectos tan variados como la planificación urbana, el emplazamiento de escuelas, la conservación de bosques, la logística de transporte y la actividad agropecuaria, por citar algunas, y la Teledetección se consolida cada vez más como una fuente accesible de información geográfica actualizada y confiable.

Por ello una Tecnicatura Universitaria en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección se presenta como una opción de preparar técnicos para cubrir esa necesidad. Si bien el enfoque será hacia la actividad agropecuaria, forestal y la conservación, los principios y herramientas que se utilizan son aplicables a muchos otros campos, es decir que es extrapolable. 

En nuestro caso, la mayoría nos hemos formado en la temática tomando cursos de otros campos disciplinares, algunos temáticamente distantes como la salud y la minería, sin embargo, nos fue de gran utilidad para nuestra actividad.

VM: ¿Qué conocimientos van a transferir en la carrera y que tecnología tiene la FCF para acompañar este dictado? ¿A quiénes está dirigido? 

DL: En forma muy resumida, la carrera partirá de conocer los fundamentos de diversos procesos de generación de información mediante teledetección, las formas y fuentes para acceder a esa información, los procesamiento requerido y la interpretación de las mismas, los procesos de análisis de información, esto incluye el conocimiento de diversas herramientas, mayormente informáticas, para llegar a productos finales complejos como un SIG o más sencillos como mapas y resúmenes de datos.

Imagen 6. Representación de como interactuan algunas bandas de radar (longitudes de onda) con el dosel arboreo.

VM: ¿Cuáles son sus expectativas como profesionales en esta nueva tecnicatura que dictarán?

DL: La Geomática, que es el trabajo con información geográfica en entornos informáticos, debe aportar la información y las herramientas, para poder planificar actividades de forma optimizada, en vistas de la sustentabilidad tan mentada, de forma confiable y accesible económica y tecnológicamente. Esto hoy en día se ve altamente factible a raíz del avance tecnológico y de las políticas de acceso a la información que están aplicando las diversas agencias espaciales del mundo.

De todos modos, eso no implica que al pequeño productor le resulte fácil acceder directamente a la tecnología, por lo que surge otro desafío que es que las instituciones participen en este proceso de acercar la tecnología a los productores. Creo que esto se puede lograr a través de diversas instituciones como la Universidad, organismos del estado, cooperativas, asociaciones de productores entre otras.

NdR: En el LabHSD (Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones) de la FCF-UNaM confluyen personas de diversas especialidades (estadística, planificación optimizada, agrometeorología, informática, etcétera), una de las especialidades más representada es la Geomática (Procesamiento de información geográfica en entorno informático, como SIG, Teledetección, GNSS/GPS, VANTS o ‘drones’), donde además de Eduardo y Damián, el equipo está formado por Andrés Leszczuk (Especialista en SIG y Teledetección), Alejandro Vargas (quien tiene varios años trabajando en SIG y Teledetección), Martín Orona (experto en drones para hacer relevamientos y mapeos) y Juan Ignacio Martínez (estudiante avanzado, experto en el sistema LIDAR).

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Por Patricia Escobar

@argentinaforest 

CORRIENTES (24/1/2021).-Desde el Sistema Nacional de Manejo de Fuego (SNMF) se informó recientemente que durante el año 2020, en la provincia de Corrientes se quemaron unas 45.340 hectáreas en total, de las cuáles, en un 50% prácticamente se destruyeron en un margen de 48 horas, en el “mega incendio forestal” registrado en entre el 19 y 25 de noviembre pasado, que generó pérdidas millonarias al destruir el fuego más de 20 mil hectáreas de plantaciones de pinos y eucaliptos, producción maderable y resina, además de afectar campos rurales, infraestructuras y demás daños materiales entre los dos grandes focos registrados en simultáneo entre Gobernador Virasoro e Ituzaingó.

A la fecha, no hay un informe oficial del gobierno correntino o del sector privado del rubro que evalúe o cuantifique los daños sufridos o determine las responsabilidades respecto al inicio de los focos de incendios rurales, en una fecha en la que, al igual que en la provincia de Misiones, estaban prohibidas las quemas y el uso del fuego por las condiciones climáticas adversas, prolongada sequía y vientos fuertes. O por lo menos, los informes del impacto económico no fueron difundido aún.

Sin embargo, el incendio dantesco que sufrió el sector forestal de Corrientes fue noticia nacional, se quemaron prácticamente unas 20 mil hectáreas de plantaciones y propietarios estiman pérdidas millonarias en producción forestal, además de los daños ambientales y sociales generados tras el siniestro. El hecho, incluso, fue considerado por las autoridades provinciales como el mayor incendio forestal que se haya registrado en la historia de la provincia de Corrientes..

La seca hace estragos en la provincia de #Corrientes Tremendo foco en una plantación en Virasoro pic.twitter.com/gkR5fdYxlg

— Mariana Reinke (@MarianaReinke) November 26, 2020

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ArgentinaForestal.com  publicó oportunamente las consultas realizadas a diferentes propietarios y productores correntinos sobre las circunstancias que habrían dado inicio al incendio en la zona de Ituzaingó, donde las primeras versiones daban cuenta de que “la causa que desató la tragedia habría sido por negligencia en una propiedad vecina -que limita con varios lotes-, que decidió realizar una práctica de quema controlada cuando las condiciones climáticas establecían en todo el territorio correntino la prohibición de usar el fuego por el alto riesgo de propagación”, relató una de las fuentes afectadas por las quemas.

En esa línea, la información que circulaba en esos días incluso con soporte de audios de whatsapp -material al que tuvo acceso ArgentinaForestal.com -, era de empleados de campos de varias forestaciones que trabajaban en los lotes vecinos a la Estancia “La Malena”, propiedad de la familia Payeska, y que en los mensajes advertían que se estaba realizando quemas en el “Establecimiento Aguaracuá”. Este campo es propiedad de Pomera Maderas (Grupo INSUD), ubicado en un vértice que además limita con otras propiedades forestales, y está lindante a “La Malena”.

En los audios se puede percibir la preocupación y una advertencia: “En Aguaracuá están quemando, y el fuego está al límite de tu campo, mandá tu gente y andá para allá”, señalaban uno de los responsables del lote. Finalmente, en audios sucesivos se confirma que el fuego “saltó” e ingresó al lote lindante, que sería la Estancia “La Malena”.

Sin embargo, las versiones que señalaban esta información de quemas en el predio que administra Pomera, fue descartada de plano por el área de Comunicación de la compañía del Grupo INSUD que lidera Hugo Sigman, ante la consulta de este medio.

Pero a casi dos meses de aquel “mega incendio forestal” en Corrientes, con las tecnologías disponibles y nuevas herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) e imágenes satelitales, se logró realizar un análisis técnico de la evolución de los hechos, en forma remota, orientando con mayor precisión a los propietarios de “La Malena” –quienes complementaron la información con los datos generados en el terreno y otras pruebas- y así buscan determinar las causas o circunstancias de propagación del fuego que se fue extendiendo en su lote, perjudicando no solo su campo sino a otros varios productores de la zona de Ituzaingó.

En este incendio, uno de los efectos colaterales fue la pérdida de 2.500.000 plantas en resinación, lo que significa un impacto de unos 500 puestos de trabajo entre directos e indirectos.

Análisis técnico de la evolución del incendio

Según el informe realizado por especialistas en Teledetección y SIG, de los datos obtenidos, la evolución temporal de focos de calor (incendios) en el predio “La Malena” en Ituzaingó, y predios lindantes, fueron analizados de la siguiente manera:

El día 19 de noviembre “los focos se extinguieron o redujeron su intensidad al punto de no ser detectables por los sensores satelitales”. La ausencia de detección de focos de calor y la ausencia de humo en la imagen del día 20 de noviembre indicarían que esos focos no presentaban actividad significativa.

En tanto, el día 23 de noviembre se registra en la imagen “la aparición de una extensa área de focos de calor se produce, detectados a las 15 horas, puede deberse a nuevos focos de incendio o a la reactivación de remanentes ígneos, del Foco N (lote lindante a La Malena), debido al cambio de sentido del viento, que pasó a soplar desde el cuadrante NE, N y NO, cuando en los días previos predominó desde el S y SE”, indican en el informe.

Explican que la detección a las 15 horas, y no en las pasadas previas del satélite, puede deberse a diversos factores como:

– Obstaculización por nubes puntuales (las imágenes GOES16 no muestran cobertura de nubes) esto podría haberse dado en alguna pasada del satélite, es altamente improbable que haya ocurrido en las siete pasadas previas, como así mismo es improbable en las tres pasadas previas inmediatas (entre 13 y 14:30 hs).

– Que los focos de incendio se originaron y propagaron en el tiempo comprendido entre la pasada anterior del satélite (lo que en ese día ocurrió a las 14 hs) y la pasada que los detectó. Dado la amplia área de distribución de los focos parece improbable.

– Que la intensidad de los focos de calor haya hecho que no sean detectables previamente, esto sería factible en el caso de fuego por debajo de la forestación sin haber ascendido a las copas hasta el periodo entre las 14 y 15 horas. “Esto podría explicar al mismo tiempo la amplia distribución de los focos al momento de ser detectados”.

El análisis de la información recabada indicaría que “lo más probable” es que el cambio del sentido del viento haya reactivado remanentes de fuego del Foco N,  o en su defecto un nuevo foco en cercanías del mismo, en la parte Norte de la distribución de focos de calor mostrados en la Imagen 7, situado en el lote vecino al Norte de “La Malena”.

El fuego se habría propagado hacia el Sur a causa del viento proveniente del N y NO, predominante, posiblemente en un primer momento sin afectar las copas de los árboles, para luego ascender a las mismas siendo detectable a las 15 horas.El análisis de los focos de calor del día 24 también respalda esta hipótesis dado que el avance de los focos de calor se muestra desde un cono central hacia el Este y Oeste (Imagen 9).

Ese cono central, en el cual no se detectaron focos de calor, se muestra afectado por los incendios en la imagen satelital, lo cual indicaría que el fuego pasó por esa zona en el tiempo transcurrido entre las 15 horas y la medianoche del 23, periodo sin detecciones del FIRMS.Del informe se desprende el análisis de que «existe la posibilidad de que el fuego se haya desplazado de Sur a Norte, esto implicaría que el incendio debería haberse iniciado el día 22 o en la madrugada del 23, ya que en el rango de tiempo entre las 19 horas del día 22 y las 6 horas del día 23 los vientos predominantes fueron de los cuadrantes SO, S y SE, antes y después de ese rango horario los vientos predominantes fueron de los cuadrantes NO, N y NE”.

De haber sido de esta forma, señalan que «es de extrañar que no se haya detectado ningún foco de calor en las 7 pasadas de satélites, previas a las 15 horas, que alimentan al FIRMS. Por lo expuesto, si bien no se descarta la posibilidad se la considera poco probable”, analizaron en el reporte técnico.

Respecto al Foco NE también  lindante al lote de “La Malena”, explicaron que en las imágenes satelitales “no se ha vuelto a detectar focos de calor, desde el día 20 de noviembre, en ese emplazamiento, en todo el periodo analizado. De la misma forma, las imágenes satelitales no muestran una continuidad de las áreas afectadas por incendios entre el área correspondiente a este Foco y otras áreas afectadas por incendios”, indica el reporte.

Además, la distribución temporal de los focos en el día 23 indica que el área afectada se amplió desde su centro hacia el Este (al mismo tiempo como hacia el Oeste), acercándose al límite Este del lote, no avanzando desde el mismo hacia el Oeste (Imagen 9).

Un área aparentemente afectada por incendios aparece lindante al vértice Este de “La Malena” (Ver Imagen 10).

Esta área no fue detectada por el sistema FIRMS, lo que se puede deber a una corta duración del evento en un periodo no cubierto por los satélites o a una muy baja intensidad del fuego.

Esta área, al día 24 de noviembre, se la aprecia muy próxima al área incendiada de “La Malena”, sin embargo, en el análisis consideran que hay dos factores hacen que sea muy poco probable que el fuego haya provenido de esa área: “En primer lugar, la falta de conexión detectable en las imágenes satelitales, y en segundo lugar que la evolución del fuego en “La Malena”, como se detalla en el párrafo anterior, se produjo desde un eje central de sentido aproximado N-S, expandiéndose posteriormente en sentido Este y Oeste, acercándose al límite Este (Imagen 9).

Cronología de la propagación del fuego, según las imágenes satelitales

•  19 de noviembre de 2020: el servicio FIRMS marca un primer foco de calor (Foco N) en el lote vecino lindante al Norte de “La Malena”. El “lote vecino” al que se refieren en las imágenes sería al Establecimiento Aguaracuá de Pomera. Asimismo, la imagen muestra un segundo foco algo más distante en sentido NE respecto al extremo E del lote en análisis (Foco NE).

En forma coincidente, se dispone de una imagen Sentinel 2 de esa fecha en la que se denotan varios focos de calor (esto se debe al mayor nivel de detalle de esta imagen) en el lote lindante al Norte, estos se encuentran en un área cuyas características parecen corresponderse a talas rasas recientes.

“Estos focos de calor se sitúan a partir de una distancia de unos 300m del límite de “La Malena”. En esta última imagen también se puede apreciar el humo que se desplaza en sentido Norte indicando la existencia de vientos desde el cuadrante Sur. El Foco NE no es visible en la imagen presumiblemente porque se inició a posteriori de la captura de la imagen”.

De esta manera, se corrobora que para el 19 de noviembre, se registraban fuegos en la zona pero el incendio estaba aún a una distancia de 300 metros de “La Malena”.

• 20 de noviembre de 2020: el servicio FIRMS no muestra focos de calor en la zona mencionada como Foco N (lote vecino), pero sí ya muestra una expansión de los focos de calor en la zona del Foco NE, aproximándose a unos 1000m del límite de “La Malena”.

En ese día se cuenta con imágenes satelitales CBERS 4, donde se aprecia la ausencia de humo y de afectación a forestaciones detectables en el Foco N. En cambio, en el Foco NE se aprecia humo en sentido Norte (viento Sur) y un área de forestación visiblemente afectada.

• 21 y 22 de noviembre de 2020: estos días no muestran focos de calor en las proximidades de “La Malena”. Se descartó que se trate de una obstaculización de los satélites debido a nubosidad, esto se hizo mediante imágenes GOES16. En estos días no se cuenta con imágenes satelitales del área de interés, sin embargo, imágenes de zonas cercanas (150km) estarían indicando que el viento provenía del cuadrante SE.

• 23 de noviembre de 2020: se detecta un área de focos de calor la que se extiende en sentido Norte-Sur, por unos 2000m, atravesando el límite Norte del predio “La Malena” llegando prácticamente hasta el límite Sur.

La parte más Norte de la distribución de los focos de calor coincide con la zona del Foco N (Lote vecino) detectado el día 19 de noviembre. Los focos fueron detectados solamente por el satélite cuyo paso se produjo a las 15 horas, no en las 7 pasadas previas (que ocurren 3 aproximadamente entre las 0:00 y 2:30 horas, una a las 10 horas, y otras 3 entre 13:30 y 14:30 horas).

Las imágenes GOES16 indican que no hubo nubosidad significativa en el transcurso del día, aunque por la resolución de las mismas no se puede descartar alguna situación de nubosidad puntual que pueda haber impedido la lectura del satélite en alguna pasada, aunque es muy improbable que haya impedido todas las lecturas. La falta de imágenes satelitales dificulta un mayor análisis, como ser el frente de fuego y la dirección del humo/viento. Sin embargo, los registros meteorológicos del SMN (Servicio Meteorológico Nacional) correspondientes al aeropuerto de Posadas (situado a unos 65 km en línea recta) indican que el día inició con vientos del cuadrante SE pasando al E y NE en el transcurso de la mañana, luego por el N, NO entre las 13 y las 16 horas, para luego volver al cuadrante NE.

La mayor intensidad de los vientos se produjo en horas próximas al mediodía con una velocidad de 19 km/hs línea recta) indican que el día inició con vientos del cuadrante SE pasando al E y NE en el transcurso de la mañana, luego por el N, NO entre las 13 y las 16 horas, para luego volver al cuadrante NE. La mayor intensidad de los vientos se produjo en horas próximas al mediodía con una velocidad de 19 km/hs.

• 24 de noviembre de 2020: se diseminan los focos de incendio en sentido Sur así como hacia el Este y Oeste. Categorizando los focos de calor según el momento en que fueron detectados podemos notar que los focos de calor se iniciaron por la zona central del área afectada ampliándose luego tanto en sentido Este como Oeste en forma de abanico ensanchándose hacia el Sur.

La imagen satelital denota que el viento proviene desde el NE y muestra focos activos dentro del predio “La Malena” así como en área donde se detectaron los primeros focos el día 19. En esta imagen se puede apreciar una continuidad del área afectada entre los tres puntos que presentan focos activos, formando un área de forma con tendencia cónica cuyo vértice norte coincide con los focos de calor detectado el día 19 al Norte.

En la imagen también se aprecia un área de unas 25 ha contiguas al vértice Este de “La Malena” con indicios de haber sufrido un incendio, sin embargo, no se aprecia continuidad de áreas afectadas hacia “La Malena”. Así mismo los registros meteorológicos del aeropuerto de Posadas indican que los vientos se dieron del Nor-Noreste durante todo el día.

Fuentes de información:

NASA- FIRMS (Fire Information for Resource Management System): este servicio de NASA presenta la localización de focos de calor mediante 4 satélites con 8 pasadas diarias totales, y por consiguiente 8 toma de datos. De estas pasadas 3 se producen entre las 0:00 y 2:30 horas, una alrededor de las 10 horas, y otras 4 entre 13:30 y 15:30 horas. Los focos de calor son considerados dependiendo del satélite a partir de que son significativos en un área cuadrada correspondiente al pixel del satélite, este valor es de 375m de lado para 2 satélites (VIIRS) y de 1000m para los 2 restantes (MODIS).

Imágenes Sentinel 2: Imagen multiespectral que presenta información del espectro visible, del infrarrojo cercano y del infrarrojo térmico. Los satélites de esta constelación obtienen imágenes aproximadamente a las 11 horas cada 5 días.

Imágenes CBERS 4: Imagen multiespectral que presenta información del espectro visible, del infrarrojo cercano.

Imágenes GOES16: Imagen de baja resolución que muestra información de la nubosidad, todos los días a intervalos de 1 hora. Datos Meteorológicos: Para el presente análisis se utilizaron datos de registros del SMN correspondientes al aeropuerto de Posadas, Misiones

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